Перейти к основному содержимому

Что такое интернет-мошенничество?

Если кратко, интернет-мошенничество или мошенничество в электронной коммерции — это совершение покупок в Интернете с использованием украденных или ложных данных.

Мужчина заполняет онлайн-форму на планшете

Виды интернет-мошенничества

Существует множество видов мошенничества в электронной коммерции. Ниже приведены четыре самых распространенных.

Захват учетных записей (ATO):

При атаках ATO злоумышленники сначала получают учетные данные с помощью украденных удостоверений, ботов, фишинговых атак, вредоносных программ и других методов, а затем взламывают учетную запись жертвы на сайте интернет-магазина. Затем злоумышленники могут перевести деньги, оплатить покупки, внести изменения в учетную запись и даже получить доступ к другим счетам пользователя. На атаки ATO могут указывать большое количество операций входа в учетную запись, ее блокировка и внесение изменений в профиль жертвы.

Возвраты платежей

Этот вид мошенничества часто называют "дружественным". На доходы магазинов существенно влияет как умышленное, так и случайное дружеское мошенничество. Вот как все происходит: держатель карты или член его семьи, например ребенок, покупает товар в Интернете. Затем клиент обращается в банк и инициирует возвратный платеж, утверждая, что не совершал покупку или что товар был приобретен без его одобрения.

Проверка номеров кредитных карт

Это один из самых распространенных видов мошенничества с кредитными картами. Злоумышленники крадут номера кредитных карт и совершают через Интернет несколько небольших покупок с помощью скриптов или ботов, чтобы проверить их действительность и кредитный лимит. Однако прежде чем эти тестовые транзакции будут обнаружены, преступники успевают совершить несколько крупных покупок на весь кредитный лимит.

Кража платежных данных

Это один из самых распространенных видов мошенничества в сфере электронной коммерции. В этом случае злоумышленники получают украденные платежные данные и используют их для совершения покупок через Интернет. Когда держатель карты понимает, что произошло, он обращается в банк и инициирует возврат средств продавцом.

Чтобы сократить количество случаев мошенничества, компаниям нужно эффективное решение: с передовыми возможностями ИИ, анализа онлайн-покупок, выявления характерных признаков мошенничества и обучения на основе информации из общей системы обмена данными с целью противодействия мошенничеству.

Когда инициируется покупка, эти решения анализируют транзакцию и определяют, кто совершает покупку, используемое устройство и карту, приобретаемый товар и другие аспекты. При обнаружении подозрительных схем система отмечает операцию с кредитной картой как потенциально мошенническую и отправляет уведомление, чтобы вы могли заблокировать транзакцию.

Негативное влияние интернет-мошенничества

Из-за мошенничества интернет-компании теряют не только доход, но и репутацию и доверие клиентов.

Каждый из этих негативных аспектов очень чувствителен для компаний любого размера, и надо признать, что никто не застрахован от мошенничества.

Как не стать жертвой мошенников

Пренебрегая ключевыми требованиями, интернет-магазины подвергают себя рискам. Например, компании должны отслеживать источники трафика своих веб-сайтов, продажи, возвратные платежи, жалобы на мошенничество и изменения в действиях клиентов при покупках. Это поможет магазинам и их клиентам не стать жертвами мошенников.

Кроме того, организации должны постоянно следить за мошенническими схемами и вместе с партнерами и поставщиками услуг работать над устранением угроз.

Компании должны ответить на приведенные ниже вопросы.

  • Знаете ли вы самые распространенных виды мошенничества?

  • Какие виды мошенничества часто встречаются в вашей отрасли?

  • Что вы делаете для уменьшения и предотвращения потерь?

  • Что вам нужно для эффективного выявления и предотвращения мошенничества?

  • Не предоставляете ли вы дополнительные возможности для злоумышленников, упрощая процедуру приобретения для клиентов?

Ваша роль в предотвращении мошенничества в электронной коммерции

Каждый сотрудник несет ответственность за обнаружение и предотвращение попыток мошенничества в Интернете. Компании должны постоянно анализировать, не открывают ли усовершенствованные методы покупки дополнительные возможности для злоумышленников. В качестве примера можно привести онлайн-покупки и самовывоз товаров.

Чтобы предотвратить кражу учетных данных и захват учетных записей, компании должны незамедлительно устанавливать обновления системы безопасности своих сайтов и приложений. Автоматизируйте этот процесс на всех устройствах, чтобы надежно защитить свой бизнес.

Объясните своим сотрудникам, как важно уделять внимание жалобам клиентов и выявлять настораживающие признаки мошенничества — в этом помогает анализ тенденций в поведении клиентов.

Кроме того, важно постоянно сотрудничать с коллегами, партнерами и поставщиками услуг, обсуждать тенденции и делиться рекомендациями по борьбе с мошенничеством. Интересуйтесь ситуацией в отрасли и держите в курсе сотрудников.

Как оценить решения для предотвращения мошенничества

Интернет-магазинам важно разработать эффективную стратегию предотвращения мошенничества. Но с чего же начать?

Начните с оценки потребностей. Подумайте, с какими угрозами сталкивается ваша компания. Какие инструменты вы используете для предотвращения мошенничества? Могут ли эти инструменты защитить компанию от существующих и новых угроз?

Затем подберите комплексное решение для защиты от мошенничества, которое использует машинное обучение для обнаружения новых угроз.

Подбирая решение для предотвращения мошенничества, обращайте внимание на приведенные ниже возможности.

Защита покупок

Защищает доход, повышает процент одобренных банками транзакций и упрощает оформление заказов.

Защита учетных записей

Предотвращает мошеннический доступ к учетным записям, создание фиктивных и попытки захвата настоящих учетных записей.

Защита от потерь

Предотвращает потери благодаря быстрому выявлению признаков мошенничества с возвратами товаров и скидками по всем каналам продаж.

Чтобы оценить эффективность решения для защиты от мошенничества, ответьте на пять вопросов.

  • Использует ли это решение алгоритмы машинного обучения для обнаружения подозрительных действий?

  • Способно ли это решение определять уникальные модели поведения клиентов?

  • Использует ли это решение алгоритмы машинного обучения для выявления подозрительных транзакций?

  • Способно ли это решении обучаться и учитывать изменения в поведении клиентов?

  • Использует ли это решение для оценки транзакций в реальном времени алгоритмы машинного обучения вместо правил?

Начните предотвращать мошенничество

Защитите свои доходы и деловую репутацию с помощью автономного решения для предотвращения мошенничества в электронной коммерции, которое интегрируется с другими технологиями для торговли и обеспечивает качественное обслуживание клиентов.

Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection помогает интернет-магазинам анализировать транзакции и оценивать риски мошенничества. Кроме того, они могут настраивать собственные правила для получения рекомендаций и на их основе принимать решения по транзакциям.